Koning Consument wil steeds beter geïnformeerd worden. Hij wil producten makkelijk met elkaar kunnen vergelijken en wil exact weten aan welke specificaties het product zal voldoen. En daarvoor is veel en betrouwbare product data nodig.
Iedereen kent ze wel, de ellenlange lijstjes product specificaties die moeten ingevuld worden. Voor de één zus, voor de andere zo. Het gebruik van een data standaard zorgt ervoor dat deze uitwisseling gestroomlijnd wordt : retailers en leveranciers sluiten een akkoord door per type product te gaan bepalen wat belangrijk is voor de consument en verbinden zich er toe om deze data te gaan uitwisselen met elkaar. Er is ook afstemming rond de namen van de attributen, het formaat van die attributen (tekst veld, waardenlijsten, numeriek veld….) en de inhoud van de waardenlijsten.
Door het inbouwen van validaties in de data standaard, kan het invullen van verplichte velden afgedwongen worden. Op die manier zijn de data ontvangers er zeker van dat alle cruciale data reeds is ingevuld en stijgt de data kwaliteit. Bijkomende data kwaliteitscontroles zijn makkelijker in te richten wanneer de data op een gestandaardiseerde manier binnenkomt.
Bovendien is het veel makkelijker om op hun website goede filters voor de consument te tonen. Iedereen hanteert dezelfde terminologie en het gebruik van vrije tekstvelden wordt beperkt.
Leveranciers die aansluiten bij een datastandaard kunnen met 1 druk op de knop alle data doorgeven aan alle data ontvangers die aangesloten zijn bij de betrokken datapool. Dit betekent in de eerste plaats een enorme tijdswinst, maar zorgt tegelijk ook voor consistente data. Minder afwijkingen in de data betekent minder fouten in de data en dus minder druk op de interne processen.
Hierbij denken we in de eerste plaats aan logistieke of supply chain processen, omdat producten terug op stock moeten genomen worden, maar er is meer. Denk maar aan telefoons op de klantendienst, terugbetalingen via de boekhoudingen, de correcties in de product data zelf en het afhandelen van schadeclaims.
Tot slot is het ook makkelijker om je PIM-systeem (Product Informatie Management systeem) in te gaan richten wanneer je kan vertrekken van een gestandaardiseerd datamodel. Het hoeft geen exacte kopie te zijn, maar er is in ieder geval al een basis en je weet perfect welk soort data er van jou in de keten verwacht wordt.
De juiste standaard kiezen is geen makkelijke opgave. Meestal wordt de keuze bepaald door een combinatie van de sector waarin een bedrijf opereert en bij welke datastandaard de belangrijkste data afnemers aangesloten zijn.
Etim focust hoofdzakelijk op de B-2-B markten binnen de bouw en scheepsbouw, electro, installatie en gereedschappen.
GS1 is dan weer een typische B-2-C standaard die heel erg ingeburgerd is in de volledige Doe-Het-Zelf, Tuin & Dier sector en de FMCG & Food sector. Daarnaast zetten ze ook stappen in de Health sector.
EZ-base is dan weer meer georiënteerd naar de vakhandels in de sectoren ijzerwaren, gereedschappen, bouw, verf en automotive.
En zo zijn er nog vele andere….
Laat je begeleiden door een expert
Zie je door de bomen het bos niet meer? Laat je dan bijstaan door een expert als Master Data Partners. Zoek hierbij naar een neutrale partij met een zo breed mogelijke ervaring. Wij kunnen je adviseren en ondersteunen doorheen het ganse traject: van de keuze van onboarding strategie tot het verzamelen en publiceren van de data. Zo bespaar je achteraf veel tijd en kosten door onmiddellijk de juiste beslissingen te nemen.
Stel volledig vrijblijvend uw vraag en ontdek hoe wij u kunnen helpen.